電動撥叉執行器故障診斷方法探究
通過對電動撥叉執行器故障的簡單分析，就要采取相對應的措施進行解決，在故障的診斷方法上要能夠科學化的實施，筆者結合實際綜合分析了幾種比較有效的故障診斷方法，希望有助于電動撥叉執行器的正常運行。
首先在撥叉執行器數據驅動故障診斷的方法應用上就比較有效，這一診斷方法主要是直接對過程數據過程監控，對數據進行采集然后在多元的統計方法下對數據進行小波分析以及頻譜分析，從中找到有深度的數據進行挖掘。這一診斷技術靠從高維數據驅動技術向低維數據轉化中來獲得信息優勢，需要撥叉執行器工程師能夠對操作員的過程在智能系統計算下加以統計，通過多元投影方法來實現撥叉執行器質量數據以及過程數據從高維數據空間到低維特征空間的投影。
通過支持向量機的利用對電動撥叉執行器故障的診斷也能起到積極的作用，這是研究有限樣本情況下建立分類器和機器學習規律的通用學習方法，在保持經驗風險值固定和最小化置信范圍來對現結構的風險最小化實現。在解析撥叉執行器模型故障分析的作用下能夠對信息通過模型表達得到相應處理，結合殘差產生形式對參數的估計方法以及狀態估計方法加以應用也能得到良好效果的呈現。對于狀態估計的方法應用過程中，是通過系統可測信息以及解析撥叉執行器模型來實現的被控對象狀態的顯示，然后對整個系統的運行狀態得到及時有效的反映，這樣就能夠將故障得到準確的診斷。
電動撥叉執行器的故障診斷主要是調節電位器來將撥叉執行器的死區保持在正常值的范圍內。從調節的方向上要能夠從大向小進行調節，不能使撥叉執行器的死區過小，否則會出現自振蕩的問題靈敏度如果比較小也會造成撥叉執行器整機發生自振蕩，對正常工作就會產生影響。在撥叉執行器電動機斷電的時候會發生慣性惰走，而在反饋增大的時候會使差值反向越過死區，最終造成撥叉執行器電動機的反向轉動。所以只要對電位器進行有效調節使死區能夠適當變大，就能夠對局部的反饋大小得到有效改變。只要能夠針對不同的撥叉執行器故障采取相對應的診斷方法，進行詳細的分析，就能夠得到準確的故障診斷。
總而言之，在當前的社會發展中，對先進技術的應用已經成為競爭力提升的重要保障。在電動撥叉執行器故障過程中就要能夠結合實際進行分析，采用多樣化的診斷方法對實際故障進行診斷，要能對撥叉執行器的工作原理以及電路圖進行深入的分析，對故障的原因也要能進行總結，為電動撥叉執行器的故障最終解決打下基礎。此次主要對電動撥叉執行器的工作原理以及故障類型進行了分析，然后分析了幾種故障診斷的有效方法，希望能夠有助于實際故障的解決。
